Vi har diskuteret prioritering i det danske sundhedsvæsen i årtier. Prioritering er
vanskelig. Dels indgår mange perspektiver og værdisæt og dels vil det altid i de enkelte
prioriteringsbeslutninger være forbundet med faglige, etiske og politiske udfordringer at
sige nej til nogle interventioner og indikationer (dvs. hvilke patienter, der skal have
adgang til pågældende intervention) og ja til andre. Desto mere transparent og forståelig
prioriteringen foregår, desto lettere vil det være at opnå prioriteringsbeslutninger, som
flest mulige i befolkningen accepterer. Den enkelte borger (eller kliniker eller politiker) er
ikke nødvendigvis enig i den enkelte prioriteringsbeslutning, men man er nået langt, hvis
metodegrundlaget er tydeligt og evidensbaseret. Til det formål er det gavnligt at have
prioriteringsmetoder, som er velbeskrevne og statistisk valideret. Når der skal træffes
prioriteringsbeslutninger i og om den danske befolknings adgang til specifikke
behandlinger, så er det også vigtigt at de metoder, der anvendes, er ’så danske’ som
muligt. Ved at skabe et dansk kræftspecifikt nyttemål QLU-C10D-DK så får vi et mål, der
afspejler danske værdier og præferencer om de forskellige effekter, som kræftbehandling
har for patienterne. Det gør det lettere at forstå og formidle det ellers meget komplicerede
og sammensatte QALY-mål (Quality Adjusted Life Years = kvalitetsjusterede leveår), som
for nyligt er taget i brug som input til sundhedsprioriteringer i det offentlige. QALY er et
todimensionelt mål, der både tager højde for antal vundne leveår ved en behandling samt
kvaliteten af disse leveår. Dimensioner, der begge er yderst relevante i evaluering af
effekten af kræftbehandling. Et leveår i perfekt helbred giver således en QALY=1, mens
et vunden leveår i mindre end perfekt helbred vil give en QALY, der er mindre end 1.
Vi vil etablere danske præferencevægte forQLU-C10D-DK, som kan bruges både i
kommende danske interventionstudier på kræftområdet og retrospektivt i
sundhedsøkonomiske modelstudier baseret på tidligere kræftstudier, hvor man har brugt
EORTC QLQ-C30.